הקורס יתמקד בשיטות וכלים מבוססי בינה מלאכותית שיש בהם פוטנציאל לתרום באופן ישיר לשיפור עבודתם של מהנדסים ומנהלים.
מותאם למגוון תפקידים ותעשיות
קהל היעד
מהנדסים, רופאים, אנשי מדע, אדריכלים, מנהלי פרויקטים, מנהלי מוצר, מנהלי פיתוח עסקי המעוניינים להבין את תחום הבינה המלאכותית ולשפר את ביצועיהם בעזרת טכניקות וכלי AI
התרומה והחדירה, בשנים האחרונות של AI למגזרים רבים היא חסרת תקדים, וזאת בעיקר דרך מודלי שפה / רשתות עצביות, שעומדות לרשותן כיום כמויות המידע ועוצמות החישוב הדרושות כדי להביא את יכולתן לידי ביטוי.
יחד עם זאת, אחד המגזרים שבו כמעט ואין נוכחות של AI הוא המגזר היצרני שבו יש מרכיבים של תכן ופיתוח הנדסי וייצור מוצרים. למעשה כל ההיבטים היצירתיים הבאים לידי ביטוי בעיקר במקצועות ההנדסה, הארכיטקטורה וכן חלקים ניכרים ממקצועות הניהול, הפיתוח העסקי והייצור, לא מונעים ע״י עיבוד וניתוח כמויות גדולות של מידע, אלא פועלים בדפוסי מחשבה אחרים בתכלית.
קורסים קיימים בבינה מלאכותית (AI) מיועדים לבוגרי מדעי המחשב או כהיכרות פופולרית לקהל הרחב. שניהם אינם נותנים מענה למנהלים/ות, מנהלי פרויקטים ומהנדסים/ות שמחפשים כלים זמינים עבורם לשימוש מעשי ובעל ערך לעבודתם. הכיסוי הרחב הקיים במדיה בהתפתחויות בתחום הבינה המלאכותית, יוצר חשש בקרב אותו קהל, שמא יישאר מאחור, ובמקרה הטוב יהיה משתמש פסיבי בטכנולוגיה, ללא הבנה אמיתית של יסודותיה.
בנוסף להעדר קורסים מתאימים, קיימת בעיה נוספת, והיא שטכניקות בינה מלאכותית הנדונות במדיה מבוססות כמעט באופן בלעדי על רשתות עצביות שהן רק אחד מכלי ה- AI שפותחו במשך השנים. גם בכיתות הלימוד, הדגש היום הוא על טכניקות מבוססות על רשתות עצביות. טכניקות אלה לא עומדות, בינתיים, בקריטריון קריטי למהנדסים ומנהלים: שקיפות לתהליך העבודה ו“אפס טעויות“.
מעטים יודעים, שמלבד מודלי שפה / רשתות עצביות קיים מגוון רחב של טכניקות AI ״חכמות״ לא פחות, בעלות התאמה מצוינת ל"מנטליות״ של מקצוע ההנדסה ובעלות פוטנציאל משמעותי לשיפור עבודת המנהל\ת והמהנדס\ת. שיטות אלה גם עומדות בדרישת "יכולת ההסברה" (explainability). מרבית המנהלים והמהנדסים אינם מודעים להן.
מכאן נוצר צורך לפתח קורס חדש שיתמקד בתמונה הרחבה. גם מודלי שפה ורשתות עצביות, אבל גם שיטות AI אחרות שיכולות לתרום תרומה משמעותית ומיידית בהנדסה, ארכיטקטורה וכן חלקים ניכרים ממקצועות הניהול, הפיתוח העסקי והייצור.
הקניית ידע בסיסי ומעשי למנהלי חברות, בוגרי/ות הנדסה ומדעים ובעיקר מהנדסי/ות מערכת ומנהלי/ות פרויקטים על תחום הבינה המלאכותית והשפעת טכנולוגיה מתפתחת זו על עתיד התכן ההנדסי
ואינטגרציית המערכת. כמו כן יזוהו ויודגמו בקורס כתריסר כלים מבוססי בינה מלאכותית בעלי פוטנציאל לתרומה ישירה לשיפור עבודת המהנדסים/ות ומנהלים/ות.
ציוד המשתתפים/ות בכלים מעשיים וללמד אותם להשתמש בהם כדי שיוכלו ליישם אותם בעבודתם.
יושם דגש על לימוד שיטות מתקדמות מתחום הבינה המלאכותית תוך ליווי ההרצאות בדוגמאות רבות בעיקר מתחומי ההנדסה ובהדגמת פתרונן ע״י המרצה.
הקורס יתמקד בשיטות וכלים מבוססי בינה מלאכותית שיש בהם פוטנציאל לתרום באופן ישיר לשיפור עבודתם של מהנדסים ומנהלים.
קהל היעד
בוגרי ובוגרות הנדסה ומדעים, מהנדסי/ות מערכת וכן מנהלים ומנהלי פרויקטים המעוניינים לשדרג את ביצועיהם ולהתפתח מקצועית בתחום יישומי בינה מלאכותית במקצוע התמחותם.
תנאי הקבלה
בעלי ובעלות תואר ראשון בכלכלה/ מנהל עסקים / הנדסה ומדעים מדוייקים / רופאים
אנגלית ברמה טובה (חלק מהמצגות בקורס הן באנגלית)
מועמדים ומועמדות שאינם עומדים בתנאי הקבלה יידרשו להציג קורות חיים לבדיקת התאמה.
הקורס נמשך כ- 10 מפגשים (30 שעות אקדמיות)
בין הנושאים העיקריים שיילמדו:
מפגש 1 הקדמה, בינה מלאכותית היום, רקע לבינה מלאכותית חלק א׳
מפגש 2 רקע לבינה מלאכותית חלק ב׳, עצי החלטות
מפגש 3 לוגיקה, התבססות על מקרי עבר, הפעלה נכונה של מודלי שפה
מפגש 4 ייצוג וחיפוש פתרונות, קבלת החלטות בתחום ה“אפור“ חלק א׳
מפגש 5 קבלת החלטות בתחום ה“אפור“ חלק ב‘ ולוגיקה עמומה
מפגש 6 מערכות רבות משתנים ורשתות בייזיאניות
מפגש 7 תהליך החלטה של מרקוב, רשתות עצביות חלק א‘׳
מפגש 8 רשתות עצביות חלק ב׳, מעבר מהחלטה לביצוע: אלגוריתמים גנטיים
מפגש 9 מהחלטה לביצוע: מערכת משולבת אלגוריתמים גנטיים ומודלי שפה
ד"ר רפי יואלי הנחשב כסמכות בתחום התכן ההנדסי ופיתוח כלי טייס. הקריירה שלו כוללת, בין השאר, שנים של מחקר בתחום בינה מלאכותית. הוא בעל דוקטורט מהטכניון בתחום בינה מלאכותית / מערכות מומחה Expert Systems. במקביל, ד"ר יואלי עסק שנים רבות בהנדסה ופיתוח כלי טייס ומערכותיהם, כולל השתתפות פעילה בשוק התעופה העירונית המתפתחת. ד"ר יואלי פרש לאחרונה מתפקיד היזם ומנכ"ל חברת אורבן איירונוטיקס בע״מ, ועוסק בשנתיים האחרונות בייעוץ, הוראה ומחקר בתחום הבינה המלאכותית ושילובה בתהליך הנדסת מערכת ותכן הנדסי.
10 מפגשים אחת לשבוע בימי א' בין השעות 17:00-20:00
סה"כ 30 שעות אקדמיות.
מקום הלימודים
קמפוס הטכניון בת"א, מתחם שרונה. רח' דוד אלעזר 18 (מול הקריה וליד תחנת רכבת השלום).
בוגרים מספרים
הקורס היה בדיוק מה שחיפשתי: שילוב של היסטוריה, תיאוריה, הבנת הבסיס המתמטי והסטטיסטי למודלים מורכבים וסקירה של הכלים העומדים לרשותנו. הרגשתי שקיבלתי תשתית, התרגילים היו מאוד פרקטיים - כבר בתחילת הקורס, בנינו מודל בסיסי עם פרמטרים שקשורים לעולם המקצועי של כל אחד מאיתנו ויכולנו לחשב בעזרת פורמולה מתמטית - וזה דבר שמשמש לכל קייס עתידי שנצטרך. המרצה מצוין - מסביר היטב, עונה על כל השאלות, הוא חשף אותנו לתחום האדיר של AI, בצורה ברורה וישירה.
נרשמתי לקורס כי תחום הבינה המלאכותית תופס תאוצה מטורפת ולא רציתי להישאר מאחור. רציתי להבין טכנית איך זה עובד ואיך אני יכול לנצל את כלי ה-AI למטרות בעבודה וליישום. נרשמתי לקורס בטכניון כי הוא נחשב מוסד מוביל, וזה מאוד קרץ לי. אמנם אי אפשר להכניס הכל ב-40 שעות, אך הקורס היה מעניין, בהחלט נתן בסיס טוב, להבנה איך זה עובד, מהם הכלים ועכשיו אני יכול להמשיך למחקר עם כל הידע שקיבלתי. הלימודים נתנו לי הרבה רעיונות, שאני רוצה ליישם אותם.
הקורס העניק לי כלים חשובים, שיעזרו לי בשיפור תהליכים קיימים והשגת תוצאות מתקדמות יותר. כמו כן, הוא סיפק לי כלים ייחודיים הנדרשים לבחירת המתודולוגיות המתאימות ליישום רעיונות לפתרונות מתקדמים.
נרשמתי לקורס כי רציתי להכיר קצת יותר לעומק את נושא ה- AI , אילו כלים יש בתחום ואיך אפשר להשתמש בהם בעולם של הנדסת מערכת כמו למשל מכניקה, ארכיטקטורה של הנדסת מערכת. הקורס נתן הרחבה על התחום על ידי רפי יואלי המרצה, בצורה מאוד טובה. הוא נתן לנו הרבה מידע על תוכנות ואפליקציות. בעקבות הקורס הצלחתי להתניע פעילות מחקר בנושא חדש שלא חשבו עליו עד כה!
בהתחלה היה לי קשה כי אני לא מגיעה מהתחום, רפי הקדיש עבורי זמן גם אחרי הקורס, הנחה אותי, נתן לי דגשים איך ללמוד ולהעמיק. אני רוצה להוביל הטמעה של עולם ה AI בארגון שלי ואין ספק שהקורס הועיל לי.
החלטתי להירשם לקורס "יסודות וכלים בבינה מלאכותית AI" מתוך עניין ורצון להבין מה מסתתר מאחור כלי ותוכנות ה- AI החדשניים.
הקורס סוקר את נושאי הבינה המלאכותית הרוחביים ברמת עומק טובה, וחשף אותנו לכלים ושיטות רבות. החומר כלל הפניות להרחבות כגון מאמרים וסרטוני הסברה, המאפשרים הבנה והעמקת הידע בנושאי הקורס.
הידע שצברתי בקורס מועיל לצורך ניתוח מערכות, במיוחד מערכות רב תחומיות, כלי תוכנה וסכמות רשתיות - שנחשפנו אליהן בצורה טובה מאוד בקורס.
הקורס נתן לי כלים מעשיים ומבט רחב להיכן ניתן להתפתח בתחום. המרצה ממוקד ובעל ידע , מדבר בגובה העיניים עם חומר מאוד מושקע .
המרצה היה זמין בצורה יוצאת דופן. בכל שיעור ומייל הזכיר שניתן ליצור איתו קשר בכל שלב. כמו כן, המצגות שהמרצה הכין והעביר היו מיוחדות ומעניינות. ניכר רמת ההשקעה שלו בסטודנטים.
הצורה בה המרצה העביר את החומר הייתה מרתקת והכניסה את הסטודנטים לאט לאט לעניינים בצורה מאוד מושכלת.
השילוב בין העיוני לפרקטי יחד עם אנקדוטות מהעולם של היום היה כל כך מדויק.
ניתנו מבחר גדול של מודלים שיכולים לתרום בכל תעשייה וגם בתחום שלי.
רפי מרצה מדהים, התלהבתי מכל רגע שהייתי בשיעור.
להקשיב לבנייה של ההסברים, מתעכב על דברים, משקיע ומוודא שהבנו. רואים שהוא מושקע בנושא! לא פשוט לשבת בכיתה אחרי יום עבודה, אבל כשמולנו רואים אדם שממש רוצה ללמד, שווה להתאמץ כי המאמץ הדדי.
רציתי להכיר לעומק את תחום הבינה המלאכותית. לא רציתי לקבל ידע רק על כלים שאני מכירה כמו CHAT GPT אלא גם רציתי לקבל ידע מאחורי הקלעים ולהיחשף לתכנים רחבים יותר.
רציתי שתהיה לי שפה משותפת עם צוות הטכנולוגי שלי, בסוף לאחר הקורס אף חידשתי לצוות שלי בנושאים חדשניים שלמדתי מהתכנית.
הייתי מרוצה ממגוון המודלים שנלמדים בקורס, והשילוב בין המודלים.
המרצה רפי הוא בעל יכולת העברת ידע ברמה גבוהה וברורה. בן אדם בעל ניסיון וידע רחב בתחום הבינה מלאכותית. תמיד היה זמין עבורנו גם מעבר לשעות הקורס.
היום במסגרת העבודה אנו בונים מערכת של התאמה בין הרוכשים לבין הנכסים ובעזרת המודלים שלמדתי בקורס אנו מייעלים את העבודה.
רציתי להירשם לתכנית מכיוון שהתחום עניין אותי, תחום שכולם מתחילים להשתמש בו , רציתי למצוא כלים שאוכל להשתמש בהם במסגרת העבודה. כבר מרגישה שהיישומים שלמדתי כגון: רשתות גנטיות תורמים לעבודה שלי.
המרצה רפי יואלי מרצה מצוין. עשה מעל ומעבר במסגרת השיעורים , עזר לנו בנושאים שלא בהכרח קשורים לקורס , תמיד היה נכון לענות לשאלות. לימד אותנו דברים שאפשר לשלב במסגרת העבודה שלנו.
רציתי לראות כיצד אפשר לנסות לשלב את הAI במסגרת העבודה שלי על מנת לייעל אותה.
הגעתי עם סימני שאלה וקיבלתי מענה לאותם סימני שאלה. הקורס עלה על הציפיות שלי במובן שאם לפני כן לא ידעתי כלום על התחום הזה , אז עכשיו רכשתי יותר ידע ועומק נוסף בתחום.
המרצה מעביר את הדברים בצורה די ברורה , תמיד יש עבודות בית שאם אתה מתקשה לעשות אותם המרצה נותן בהם תמיכה, זמין תמיד לתת תמיכה בכל עניין.
בתור מהנדס, רמת התוכן והדיוק המקצועי חשובים לי מאוד. הקורס 'יסודות וכלים ב-AI' סיפק תוכן מצוין, מצגות מושקעות ורמת לימוד גבוהה מאוד מצד המרצה. ואני כבר מחכה להזדמנות ליישם את הכלים האלו בעבודה השוטפת
חיפשתי קורס שייתן לי הבנה עמוקה של 'איך דברים עובדים מאחורי הקלעים' ולא רק הכרה שטחית של כלים קיימים. הקורס בטכניון הוא אחד הקורסים האקדמיים ברמה הגבוהה ביותר שלקחתי – הוא משלב עומק תיאורטי עם overview מרשים על כלים ומתודות. כבר עכשיו אני מתחיל להטמיע בפרויקטים שלי מודלים של חיזוי ורשתות סמנטיות שנלמדו בקורס. מומלץ בחום למי שמחפש ערך מוסף אמיתי.
תכנית Generative AI הינה תוכנית מעשית המקנה כלים חדשים המתאימים למציאות התעסוקתית המשתנה, בשל הופעתם של מנועי AI ומעניקה את הבסיס הדרוש בעולמות הבינה המלאכותית היוצרת.
גלו את העתיד עם קורס מהפכת ה-AI: מודלי שפה מתקדמים בטכניון! תכנית ייחודית זו, המתקיימת בקמפוס שרונה בתל אביב, מציעה 8 מפגשים מרתקים בהם תרכשו כלים מעשיים וידע עדכני בתחום הבינה המלאכותית. הקורס מתמקד בשימוש ב-AI לחיים האישיים והמקצועיים, תוך לימוד טכניקות מתקדמות ויישומים פרקטיים.
גלו את העתיד עם קורס מהפכת ה-AI: מודלי שפה מתקדמים בטכניון! תכנית ייחודית זו, המתקיימת בקמפוס שרונה בתל אביב, מציעה 8 מפגשים מרתקים בהם תרכשו כלים מעשיים וידע עדכני בתחום הבינה המלאכותית. הקורס מתמקד בשימוש ב-AI לחיים האישיים והמקצועיים, תוך לימוד טכניקות מתקדמות ויישומים פרקטיים.
למידע נוסף על התכנית קבלת החלטות בעידן ה- AI השאירו פרטים:
הריני מסכים/ה בזאת כי ברצוני לקבל מידע פרסומי מהטכניון מכון טכנולוגי לישראל ו/או מוסד הטכניון למחקר ופיתוח בע"מ ו/או מי מטעמם, והמידע אודותיי יישמר במאגר לצורכי דיוור ישיר לרבות באמצעות דואר, טלפון, פקס, דואר אלקטרוני, הודעות טקסט וכיו"ב. ידוע לי כי בכל שלב אוכל להודיע על רצוני להפסיק את קבלת המידע הפרסומי באמצעות משלוח הודעה בכתב לכתובת דוא"ל: CS.Marketing@trdf.technion.ac.il