No-Code with GenAI Hands-On

אל תסתפקו בהסתגלות לעתיד – בנו אותו בעצמכם, בלי קוד.

הבינה הגנרטיבית (Generative AI) הגדירה מחדש את גבולות האפשר, ופתחה דלת לעולם חדש של יצירה, אוטומציה וחדשנות. היום כבר אין צורך ברקע בתכנות כדי להפוך רעיון למציאות. בקורס הזה נלמד לשלוט בפלטפורמות ה-No-Code וה-GenAI המתקדמות והמבוקשות ביותר, אלו שמניעות את הארגונים החדשניים.

מאוטומציה של תהליכים, דרך פיתוח אפליקציות וסוכני AI (Agents), ועד עיצוב דשבורדים ואינטגרציה של נתונים – והכול בלי לכתוב אפילו שורת קוד אחת. הלמידה היא פרקטית לחלוטין (Hands-On). נתרגל עבודה עם מערכות מובילות כמו Zapier, Make, n8n, Airtable, Power BI, Tableau, AppSheet, Botpress, Microsoft Copilot Studio ו-OpenAI Agent Builder.
בנוסף, נתנסה בפיתוחים חדשניים מבוססי AI כמו Base44 ו-Lovable, שפועלים בגישת Vibe Coding והופכים פרומפט פשוט לאפליקציה שלמה.

תוכנית No-Code with GenAI נועדה להעניק יתרון ממשי בעולם העבודה החדש – עולם שבו היכולת לבנות פתרונות חכמים, תהליכים ומערכות כבר אינה מוגבלת למי שכותב קוד.

לאורך הקורס נלמד כיצד לרתום את טכנולוגיות ה-GenAI וה-No-Code ליצירת אוטומציות, אפליקציות ארגוניות, סוכני AI ודשבורדים מתקדמים, תוך חיבור מהיר וקל בין מערכות ומקורות מידע.

מה מחכה לנו בתוכנית?

• אסטרטגיה טכנולוגית: נבין לעומק את ההבדלים בין No-Code, Low-Code ו-Pro-Code, נכיר את היתרונות והמגבלות של כל גישה ונלמד לבחור את המענה המדויק לכל צורך.

• למידה יישומית (Hands-On): התוכנית מבוססת על תרגול מעשי מהרגע הראשון. דרך תרגילים, מטלות ופרויקטים מצטברים, נפתח צעד אחר צעד את המיומנות ליישם את הידע בארגון או בעסק.

בסיום הקורס, הידע התיאורטי יהפוך ליכולת ביצוע מוכחת. לא רק להבין את מהפכת ה-GenAI – אלא להוביל אותה בפועל.

• כלי אוטומציה ואינטגרציה

  • Zapier

  • Make

  • n8n

• מסדי נתונים

  • SQL DB

  • APIs

  • Airtable

  • Google Sheets

• כלי ויזואליזציה ו- BI

  • Power Query / Power Pivot

  • Power BI

  • Tableau

• App Builders

  • AppSheets (Google)

  • Base44 (Vibe Coding)

  • Lovable (Vibe Coding)

• Agent Builders

  • Botpress

  • OpenAI Agent Builder – פלטפורמה חדשה

  • Microsoft Copilot Studio (Power Virtual Agents)

• Document & Knowledge AI

  • Custom GPTs + File Uploads

  • RAG with OpenAI Built-in Vector Stores

• רקע אקדמי קודם בתחומי מערכות מידע, הנדסה, כלכלה, מנה"ס, רו"ח, סטטיסטיקה, מדעי החיים ומועמדים/ות בעלי רקע רלוונטי העוסקים בדאטה.

• ראיון קבלה ע"י מנהל אקדמי.

• קריאה והבנה ברמה טובה של אנגלית טכנית.

• הסמכה יוקרתית של בית הספר ללימודי המשך של הטכניון.

• מיקוד בכלים הנפוצים בתחום.

• קורס מעשי, המשלב יישום תרגולים רבים ובניית פרויקט אישי לתיק העבודות במקביל לידע התיאורטי.

• סביבות תרגול וירטואליות מתקדמות שהוקמו במיוחד לכל מודל.

משך הלימודים: כ-7 חודשים.
הלימודים יתקיימו בקמפוס שרונה, ת"א – פעם בשבוע בימי שני בין השעות 15:30 – 21:30.
תכנית הלימודים מורכבת מ-200 שעות אקדמיות (27 מפגשים), לימודים פרונטאליים בקמפוס שרונה בת"א (14 מפגשים) בשילוב מפגשים דיגיטליים (13 מפגשים).
שיעורי הלימוד הדיגיטליים (הקלטות) פותחו במיוחד ללמידה עצמאית מהבית, השיעורים הדיגיטליים יהיו זמינים החל ממועד השיעור. שאלות / תמיכה לסטודנטים ייענו במפגשים הפרונטאליים.
חומרי הקורס לרבות הקלטות יהיו זמינים לשימוש למשך הקורס ועד כחודש לאחריו (הקלטות, מצגות, מטלות – זמינים לשימוש ללא הורדה).
התוכנית נלמדת במעבדת מחשבי PC ובמערכת הפעלה WINDOWS.
המפגשים הפרונטאליים והדיגיטליים, כוללים הפסקות וזמן תרגול עצמאי.

זכאות לתעודה

תוענק תעודת גמר של בית הספר ללימודי המשך של הטכניון
סיום הלימודים וקבלת תעודת גמר מותנים:

• בנוכחות 80% מהמפגשים לפחות

• עמידה בכל מטלות החובה בקורס (לרבות מבחנים ופרויקטים)

• הגשת תרגילים און-ליין בשעורי הלימוד הדיגיטליים