DevOps Professional

Devops היא מתודולוגיית פיתוח תוכנה המשלבת פיתוח תוכנה (Dev) ותפעול (Ops) IT שמטרתה לשפר את שיתוף הפעולה בין צוותי הפיתוח וצוותי התפעול.
היא משלבת פרקטיקות, כלים טכנולוגיים ותהליכים, שמטרתם לקצר את מחזור הפיתוח ולהגיע לאספקה רציפה ואיכותית של תוכנה. DevOps עוזר לארגונים קטנים וגדולים לשפר את שיתוף הפעולה והתקשורת בין מפתחים וצוותי תפעול על מנת למקסם את יכולות ותהליכים פיתוח התוכנה – מה שיביא לפיתוח תוכנה מהיר ויעיל יותר, שיוכל להביא להגדלת הפרודוקטיביות והרווחיות של העסק ומכאן חשיבותו הרבה.

לימוד DevOps הוא תחום ידע חשוב, שמהווה מיומנות מבוקשת מאוד בשוק העבודה וישנו מחסור אדיר באנשי מקצוע בתחום. מדובר בתחום שמשלב מספר מיומנויות, מה שהופך אותו למסלול קריירה מתגמל עבור אנשים שאוהבים אתגרים ופתרון בעיות. עם הביקוש הגובר לפיתוח תוכנה מהיר ויעיל יותר, חברות מחפשות אנשי מקצוע עם כישורי DevOps שיעזרו להם לשפר את תהליך פיתוח התוכנה.

הקורס שלנו יכשיר אותך לקראת התפקיד, יכין אותך להסמכות בינ"ל, יעניק לך הבנה מעמיקה בתהליך פיתוח התוכנה וישפר את יכולתך לעבוד בסביבה שיתופית, חוצת פונקציות. 

AI & Automation ,Cloud – Professional DevOps הינה תוכנית הכשרה מעשית ומתקדמת, המכשירה את המשתתפים לתכנון, הקמה, אוטומציה, פריסה ותפעול של מערכות תוכנה ותשתיות בסביבות ענ ן מודרניות. התוכנית נבנתה מתוך צורכי התעשייה המשתנים ומתוך הבנה שתפקידו של איש ה־ DevOps ממשיך להתרחב: מעבר לשליטה בתשתיות ובכלי אוטומציה, נדרשת כיום גם יכולת לעבוד בסביבות Native – Cloud, לנהל תהליכי אספקת תוכנה מקצה לקצה ולהיעזר באופן מושכל בכלי AI.

התוכנית משלבת את כלי הליבה המבוקשים בעולמות ה DevOps ובהם: AWS , Docker, Git, Python, Linux Terraform ,Ansible ,Jenkins ,Kubernetes ,Helm ,Argo CD ,Prometheus ו- Grafana.
הלימוד מתקדם באופן הדרגתי – מחזרה ממוקדת על יסודות התקשורת, Linux ו־ Python, דרך עבודה עם קונטיינרים ותשתיות ענן, ועד להקמת תהליכי CD/CI, ניהול תשתיות GitOps כקוד, אורקסטרציה, ניטור ותפעול מערכות בסביבת Production.

כלי AI ישולבו לאורך תהליך הלמידה ובתוך המודולים המקצועיים: בכתיבת סקריפטים וקובצי תצורה, ביצירת תשתיות כקוד, בניית Pipelines, סקירת קוד, ניתוח לוגים, Troubleshooting, חקירת אירועים ותמיכה בתהליכי Incident
Response. לצד היתרונות, המשתתפים ילמדו גם לבדוק, לאמת ולאבטח תוצרים שנוצרו באמצעות AI ולהשתמש בהם מתוך אחריות מקצועית ולא כתחליף להבנה טכנולוגית.

הקורס מלמד DevOps כפי שעובדים בו כיום בתעשייה – בענן, באוטומציה ובשילוב AI, תוך הבנה, בדיקה ואחריות מקצועית.

• הסמכה יוקרתית של הטכניון.

• הכשרה מעשית מוכוונת תעשייה- הקורס מתמקד ביישום, תרגול ופתרון בעיות אמיתיות. המשתתפים יעבדו עם כלי תעשייה מקובלים ויתרגלו תהליכים המדמים את סביבת העבודה של צוותי DevOps מודרניים במקביל לידע התאורטי.

• שילוב AI לאורך המסלול- כלי AI ישולבו בתוך העבודה המקצועית: מכתיבת סקריפטים ותצורות ועד ניתוח תקלות ותחקור אירועים. הדגש יהיה על שיפור יעילות העבודה לצד אימות, אבטחה ובקרה אנושית.

• מסלול מלא מקצה לקצה- התוכנית מחברת בין יסודות התשתיות והפיתוח לבין: Infrastructure as Code, Cloud Observability, GitOps, Kubernetes, Containers, CI/CD ו- AIPOps.

• גישה ל־ Academy AWS ולמעבדות ענן- המשתתפים יקבלו גישה לחומרי לימוד ולסביבות תרגול של AWS במהלך הקורס ויצברו ניסיון מעשי בהקמה, ניהול, אוטומציה ותפעול של שירותי ענן.

• פרויקט אינטגרטיבי- במהלך הקורס ייבנה פרויקט המדמה מערכת Production מודרנית. הפרויקט יחבר בין הטכנולוגיות הנלמדות ויאפשר להציג יכולת מעשית ולא רק היכרות תיאורטית.

• שלושה קורסי הכנה בלמידה עצמית- קורסי Linux, Networking ו Python באקדמיה המקוונת, יאפשרו למשתתפים לחזור על היסודות בקצב אישי ולהגיע מוכנים יותר ללמידה המתקדמת בכיתה.

• למידה הדרגתית ומובנית- המסלול מתחיל בחזרה ממוקדת על הידע הנדרש ומתקדם בהדרגה לעבודה עם מערכות מבוזרות, תשתיות ענן, אוטומציה ואורקסטרציה.

• מרצים בעלי ניסיון מהתעשייה- הקורס מועבר על ידי אנשי מקצוע בעלי ניסיון מעשי מהתעשייה, המשלבים בהוראה שיטות עבודה, דוגמאות, תקלות ותרחישים מסביבות ארגוניות.

• לעבוד גם בבית- סביבות וירטואליות אותן ניתן להעתיק אל מחשבו האישי של התלמיד לצורך תרגול בבית.

• הסמכות בינלאומיות- הקורס מכשיר את התלמידים לגשת להסמכות בינלאומיות יוקרתיות כמפורט.

• ליווי אישי לאורך המסלול.

• לאחר הקורס, תוכלו לעבוד במגוון תעשיות וארגונים, החל מסטארטאפים ועד ארגונים גדולים.

• רקע קודם מעשי\לימודי בתחומים: תקשורת, סיסטם, IT, שרתים, לינוקס, פייתון, בדיקות תכנה, פיתוח תכנה, ענן ואבטחת מידע.

• היכרות בסיסית עם מערכות הפעלה, עבודה בשורת הפקודה ועקרונות תקשורת מחשבים.

• חשיבה לוגית, אוריינטציה טכנולוגית ויכולת למידה עצמית.

• מעבר מבחן התאמה – בו יידרשו המועמדים להפגין את הידע הנדרש בתחומים המוזכרים לעיל.

• רמת אנגלית טכנית טובה – חומרי הלימוד, התיעוד המקצועי ומרבית סביבות העבודה הם בשפה האנגלית.

• השלמת שלושת קורסי ההכנה המקוונים בתחומי Linux ,Networking ו Python , בהתאם לתוצאות מבחן ההתאמה.

ד"ר גלעד ליבוביץ' – מנהל אקדמי
26 שנות ניסיון בעולמות ההייטק
הדרכה, הובלה ויעוץ בפרויקטים בארץ ובעולם
הדרכה וניהול הכשרות במרבית מרכזי ההדרכה בארץ ואצל לקוחות רבים וביניהם צה"ל, משרדי ממשלה, גופי ביטחון, בנקים, החברות הגדולות במשק, מכללות ואוניברסיטאות.

מרצים אורחים

הקורס ישלב מרצים אורחים מהתעשייה שיבואו לחשוף את הסטודנטים והסטודנטיות לחידושים, עדכונים וטיפים על כניסה לעבודה בתחום.

• Ansible

• Git

• Nginx , webservers , and load balancers

• Apache , webservers , and load balancers

• AWS

• Elasticsearch

• Jenkins – CI/CD + Pipelines

• Terraform

בקמפוס שרונה בימי שני וחמישי בשעות 17:30-21:30
בקמפוס חיפה בימי ג’ בשעות 17:30-21:30 ובימי ו’ בשעות 09:00-13:00

מיקום הלימודים:

• קמפוס הטכניון בת"א, מתחם שרונה, רח' דוד אלעזר (מול הקריה וליד תחנת רכבת השלום).

• בית הספר ללימודי המשך, בניין קנדה , קריית הטכניון חיפה.