Technion Data Science

מכירים את ההרגשה ששולחים קורות חיים ואף אחד לא חוזר אליכם?

בשנים האחרונות יש גידול משמעותי בכמות הנתונים המיוצרת בעולם, שהופך לעולם המונע על ידי נתונים (Data Driven World). יחד עם הגידול בנתונים, ישנה עלייה במגוון היישומים מבוססי הנתונים בתחומים השונים: רפואה, מדיה חברתית, פיננסים, תכנון עירוני, רכבים חכמים, ערים חכמות ועוד. לאור זאת, מומחה הנתונים הפך לאחד המקצועות המבוקשים ביותר, המאתגרים ביותר והמתגמלים ביותר בחברות, ונחשב למקצוע העתיד.

מומחה הנתונים נדרש לתת פתרונות מדעיים לאתגרים הכרוכים בעבודה עם כמויות גדולות ומגוונות של נתונים, ביצוע מחקרים להפקת תובנות עסקיות מנתונים עבור הארגון (Business Intelligence), טיוב וסידור המידע המשמש למחקרים, והפעלת אלגוריתמים ומודלים שונים של כריית נתונים ו- Machine Learning על המידע שנאסף.

הכישורים הנדרשים לעולם הנתונים מתמקדים בתהליך הבא:

• אינטגרציה – איסוף מידע ממגוון מערכות ועבודה עם כמויות גדולות של מידע (Big Data) ועיבוד מידע לא מובנה (Unstructured).
• חקירה – תכנות וניתוח סטטיסטי, יצירת חיבור בין בסיסי נתונים שונים.
• ניתוח אנליטי – חיזוי, כריית מידע, אופטימיזציה, עיבוד מידע טקסטואלי ואנליזה לנתונים.
• הצגה – פרסום תוצאות על בסיס ניתוח המידע שנאסף.

בתוכנית נכיר את הכלים איתם עובד ה-Data Science בהתבסס על הכרות עם Microsoft SQL Server ושפות הפיתוח Python ו-R. בסיומה, יגיש הסטודנט עבודת גמר המתבססת על מחקר נתונים הכולל כל שלבי הפיתוח וההטמעה שנלמדו בתכנית.

• תואר ראשון באחד מהתחומים הבאים: מערכות מידע / כימיה / הנדסת תעשיה וניהול / הנדסה ביו רפואית / כלכלה / מנהל עסקים / פיזיקה / מתמטיקה.
• רקע בתכנות – חובה.
• מתאים לבוגרי קורס BI של היחידה ללימודי המשך.
• נדרשת אוריינטציה טכנולוגית.
• מעבר מבחן התאמה + ראיון אישי / ייעוץ להכוונה אישית.
• כל המשתתפים יידרשו להשתתף בקורסי הרקע המהווים חלק מתוכנית הלימודים (תכנות ב-R, Python, מסדי נתונים ותכנות ב-SQL) קורסי הרקע יקנו למשתתפים את הידע הנדרש לתכנית הלימודים.

משך הלימודים כ-8 חודשים. המפגשים יתקיימו בימי שלישי בשעות 17:30-21:30 ושישי בין השעות 09:00-13:00.

תכנית הלימודים מורכבת מ-255 שעות אקדמיות.

• תכנות בPython
• בסיס נתונים ותכנות SQL
• מבוא למדעי הנתונים
• נתונים
• מבוא לסטטיסטיקה
• למידה סטטיסטית
• למידת מכונה (Machine Learning)

מטרת התוכנית

התכנית תכין את התלמיד להיות מומחה נתונים עם יכולת עבודה עצמאית וכחלק מצוות מולטי דיסציפלינרי. התכנית תספק את הידע ואת הכלים הדרושים כדי לפתח פרויקטים של למידת מכונה (Machine Learning) וליישם אותו במערכות הייצור. בסוף התכנית התלמידים יהיו מוכנים ל:

• עבודה על פרויקט מדעי נתונים.
• עבודה בסביבה משותפת.
• לכתוב פרוטוקול מחקר לפני תחילת הפרויקט.
• לספק נתונים נקיים ומכנים לאנליזה.
• לפתח מודלים מנבאים בשימוש כלים מתאימים.
• להיות מסוגל לנתח ולבצע בקרת איכות של פרויקטים.
• לכתוב דו"ח סיכום המסביר את המתודולוגיה ששימשה את הפרויקט והמודלים שפותחו יחד עם תקוף המודלים.
• הטמעת המודלים שפותחו והדרכה של משתמשי הקצה לעשות שימוש נכון ומושכל בהם.

יתרונותיה הבולטים של התוכנית

• מיקוד בכלים הנפוצים בתחום, עם התמקדות בשתי שפות התכנות הפופולריות ביותר בתחום: Python ו– R, ובסיס הנתונים Microsoft SQL Server.
• קורס מעשי במהותו, המשלב יישום תרגולים רבים ובניית פרויקט אישי במקביל לידע התיאורטי הנרכש.
• הקורס מועבר בהדרכתם של מרצים מובילים וותיקים המאושרים ע"י מוסד הטכניון.
• סביבות תרגול וירטואליות מתקדמות שהוקמו במיוחד לכל מודל.
• ליווי אישי של התלמיד לאורך המסלול.