הכשרת חוקרי נתונים Big Data Analyst

עם ההתפתחות הטכנולוגיה בשנים האחרונות ועם הגידול בכמות המידע, השפעת התובנות העסקיות נהפכת למשמעותית יותר ויותר. ארגונים כיום שואפים להיות Data Driven Organization, ולכן עולה הצורך באנשי מקצוע שידעו לארגן את המידע הנרחב והמגוון שנאסף מהערוצים השונים, להתאים אותו לצרכי הארגון, לעבד ולנתח אותו על מנת שיוכל לשמש את הארגון לקבל החלטות מושכלות המונעות ממידע.

ניתוח נתוני עתק (Big Data) הוא תהליך מורכב של בחינה ועיבוד נתונים גדולים על מנת לחשוף תבניות והפיכת הדאטה הגולמי למידע חדש. כגון, דפוסים נסתרים, קורלציות (מתאמים) בין נתונים, מגמות שוק והעדפות של לקוחות. כל אלו הכרחיים לארגונים לקבל החלטות עסקיות נכונות.

בשונה משיטות אחרות אשר עונות על שאלות בסיסיות אודות פעולות עסקיות וביצועים, ניתוח נתונים גדולים הוא תחקור מתקדם, הכולל יישומים מורכבים עם אלמנטים כגון מודלים חיזויים (Predictive Models), אלגוריתמים סטטיסטיים (Statistical Algorithms) וניתוחי What-If analysis.

החשיבות היא אדירה:

• הזדמנויות למקורות הכנסה חדשים
• שיווק יעיל יותר
• שירות לקוחות טוב יותר
• יעילות תפעולית משופרת
• יתרונות תחרותיים על פני יריבים

תכנית Technion Certified Big Data Analyst נועדה להכשיר את המשתתפים לנתח נפחים הולכים וגדלים של דאטה. בוגרי התוכנית מפתחים טכניקות לעבודה עם דאטה מובנה (Structured), מובנה למחצה (Semi Structured) ולא מובנה (Unstructured) – שלרוב לא מנוצלים על ידי מערכות אחרות ואנליטיקה קונבנציונאליות. על מנת לחבר את נושאי הלימוד לנעשה בתעשייה, ייחשפו הסטודנטים לשימוש במערכות ייעודיות לכמויות מידע עצומות וביצוע תהליכי אנליזה. כמו כן, יתרגלו הסטודנטים ניתוח מידע, שיטות חיפוש במערכות ועבודה מול מערכת קבצים.

• הסמכה יוקרתית של הטכניון.
• קורס מקיף לתחקור נתונים.
• מיקוד בכלים הנפוצים בתחום, ממוקדים Microsoft SQL Server 2019.
• הכרות עם Big Data לסוגיו השונים.
• מודול Advanced SQL אשר מכין לראיונות עבודה ואתגרים בעולם האמיתי.
• מודול Python שפת התחקור ועבודה עם נתונים הפופולארית ביותר.
• Power BI – כלי מבית Microsoft לניתוח נתונים מורכב.
• Power Query / Power Pivot Power View / – כלים מובילים לניתוח ותחקור נתונים.
• Tableau – מודול ייחודי של אחת הפלטפורמות המובילות בעולם.
• GIT/GitHub – יצירת Repository וניהול גרסאות.
• קורס מעשי, המשלב יישום תרגולים רבים ובניית פרויקט אישי לתיק העבודות במקביל לידע התיאורטי.
• מועבר בהדרכתם של מרצים מובילים וותיקים המאושרים ע"י מוסד הטכניון.
• סביבות תרגול וירטואליות מתקדמות שהוקמו במיוחד לכל מודל.
• ליווי אישי של התלמיד לאורך כל המסלול.

• בוגרי מערכות מידע, כלכלה, חשבונאות, רו"ח, מנהל עסקים, הנדסה, תוכנה וסטטיסטיקה.
• מועמדים בעלי רקע ריאלי ואוריינטציה טכנולוגית.
• ראיון קבלה ע"י יועץ אקדמי.
• קריאה והבנה ברמה טובה של אנגלית טכנית.

תכנית הלימודים מורכבת מ-200 שעות אקדמיות.

• ת"א – מסלול ערב: ימי שלישי בין השעות 17:30-21:30 וימי שישי בין השעות 09:00 – 13:00
• ת"א – מסלול בוקר: ימי חמישי בין השעות 08:30-16:30.
• חיפה – מסלול ערב: ימי רביעי בין השעות 15:30-21:30 למשך 7 חודשים.