בעשורים האחרונים למידת מכונה מהווה שלב מרכזי בהתפתחות הטכנולוגית. בדומה למהפכות טכנולוגיות קודמות, ההשפעה היא נרחבת ומשמעותית בהיבטים רבים והשינויים המשמעותיים עוד לפנינו.
למידת מכונה, ובתוכה ההתפתחות ב- Deep Learning, מאפשרת לנו להתמודד עם כמויות מידע עצומות, משנה את הרגלי הצריכה שלנו, גרמה לחלקנו לשוחח עם עוזרים דיגיטליים, שינתה לגמרי את איסוף המידע ואנליטיקה של חברות וגם צבאות ומדינות. בשנים האחרונות, ההתקדמות הזו שינתה לגמרי את שוק העבודה!
כיום, מרבית השירותים והיישומים דורשים היבטים של AI בלב הפיתוח או כיכולת תומכת. לכן, הדרישה למהנדסים עם יכולות פיתוח בעולמות AI היא בשיאה והביקוש גדול מההיצע.
התכנית החדשה של הטכניון לימודי המשך להכשרת מפתחי/ות AI, הינה המקצועית ביותר שיש כיום בשוק, ומתמקדת בשילוב בין הנדסת אלגוריתמים לידע בעולמות ה-Data, למידה חישובית ועמוקה ויצירת מערכות לעיבוד מידע בסקייל.
הלימודים מתמקדים בנושאי ראייה ממוחשבת CV ועיבוד שפה טבעית NLP, על מנת שבוגרי התכנית יוכלו לבצע תהליכים משמעותיים ומעמיקים בפיתוח AI: הגדרת ארכיטקטורה, בחירת אבני בניין ואלגוריתמים, מימוש וולידציה.
שיטת הלימוד כוללת תרגול רב על כל נושא נלמד בעזרת שיעורי בית ופרויקטים מורכבים לאורך הקורס, בליווי והנחיית הצוות האקדמי, עד להבנה מעמיקה של התהליך.
בוגרי התכנית יוכלו לעסוק בתפקידים מתקדמים בעולמות מדע הנתונים כגון:
Deep Learning Developer / Data Scientist / ML Developer
- ידע במיומנויות הבסיס: כלים מתמטיים, Python.
- יצירת בסיס איתן של ידע בתחומי למידה: מושגים, אלגוריתמים, יכולת מימוש עצמאית של אלגוריתם.
- העמקה בעולם ה- Deep Learning עם דגש על ראיית מכונה ו- NLP (Natural Language Processing).
- היכרות מעמיקה עם כלים, תוכנות, שיטות, גישות בעולמות התוכן הרלוונטיים (ML / DL eco-system)
לדוגמה, שליטה מלאה ב- SciKit Learn ובניית Pipelines, שליטה מלאה ב- PyTorch. - הקניית הרגלי עבודה התואמים את הפרקטיקות הנהוגות בתפקיד.
- יכולת ביצוע פרויקט משמעותי בצורה עצמאית: הגדרת ארכיטקטורה, בחירת אבני בניין ואלגוריתמים, מימוש וולידציה.
התכנית מורכבת מ-4 שלבים וכוללת חלקים עיוניים ומעשיים, כולל תרגולים והגשת פרויקטים.
- מיומנויות בסיס
- Machine Learning
- Deep Learning
- NLP (Natural Language Processing)
* פרויקטים – לאורך התכנית יבוצעו 2 פרויקטים משמעותיים המדמים פרויקט במסגרת מקצועית וידרשו לבצע את כלל השלבים המבוצעים בתעשייה כאשר מבצעים פרויקט:
- הגדרת הבעיה והפתרונות
- איסוף חומר רלוונטי
- ביצוע PoC לטובת הגדרת יעדים
- הגדרת ארכיטקטורה
- מימוש הפתרון
- ניתוח והצגת תוצאות
בוגרי תואר הנדסי או מדעי במוסד מוכר להשכלה גבוהה.
- בוגרי תואר הנדסי /מדעי במוסד מוכר להשכלה גבוהה
*להגשת מועמדות לתכנית יש לשלוח קו"ח ותעודת זכאות לתואר לרכזת התכנית. - דרישות קדם:
- רקע מתמטי
- אלגברה לינארית (בסיסי)
- הסתברות (בסיסי)
- רקע תכנותי
- יכולת תכנות בסיסית בכל שפה.
- רקע ב- Python (מומלץ)
- אנגלית (בסיסית)
- מעבר מבדק התאמה
היקף הקורס: 330 ש"א
לימודים בימי ראשון ורביעי, במתכונת היברידית:
ימי ראשון בין השעות 09:00-17:00, לימוד פרונטלי בקמפוס הטכניון בשרונה ת"א.
ימי רביעי בין השעות 17:15-21:15, לימוד מקוון באמצעות זום.
