התקדמות טכנולוגית מהירה ושילוב הבינה המלאכותית (AI) בתחום הבריאות יוצרים מהפכה באופן שבו מטפלים בחולים, מאבחנים מחלות, ומנהלים מערכות בריאות. AI מאפשר שיפור משמעותי בדיוק האבחון, התאמה אישית של טיפולים רפואיים, ניהול משאבים רפואיים בצורה חכמה יותר, ואף האצת מחקר ופיתוח תרופות חדשות. שילוב אלגוריתמים מתקדמים בתחום ה-Deep Learning, עיבוד שפה טבעית (NLP) ואנליטיקה חיזויית מסייעים לצוותים רפואיים לקבל החלטות מבוססות נתונים בזמן אמת. קורס זה נועד להעניק לאנשי מקצוע מתחום הבריאות הבנה מעמיקה על יכולות AI והשפעותיו, תוך התמקדות ביישומים פרקטיים ושיקולים אתיים, רגולטוריים ומעשיים.
- הבנה מעמיקה של AI בבריאות – להקנות ידע רחב על עקרונות הבינה המלאכותית ויישומיה במערכות בריאות, כולל אבחון, טיפול, ניהול נתונים ושירותי רפואה מתקדמים.
- פיתוח חשיבה ביקורתית ליישום AI – להכשיר אנשי מקצוע רפואיים ומנהלי מערכות בריאות לזיהוי הזדמנויות לשילוב AI בשיפור תהליכים קליניים ותפעוליים.
- היכרות עם טכנולוגיות מובילות – לחשוף את המשתתפים לכלים וטכנולוגיות עדכניות כגון למידת מכונה, רשתות נוירונים, עיבוד תמונה רפואית, ועוזרים וירטואליים חכמים.
- שיפור יכולות קבלת החלטות מבוססות נתונים – להבין כיצד ניתן ליישם AI לצורך ניתוח נתונים רפואיים, חיזוי מגמות, והנגשת מידע קליני למטפלים ולמנהלים רפואיים.
- מודעות לאתגרים האתיים והרגולטוריים – לספק כלים להבנת סוגיות אתיות, פרטיות המטופלים, ודרישות רגולטוריות בינלאומיות לשימוש ב-AI בתחום הבריאות.
- פיתוח יכולת מעשית ביישום פתרונות AI – להקנות מיומנויות בסיסיות בזיהוי בעיות רפואיות הניתנות לפתרון באמצעות AI, תוך שימוש בדוגמאות מעשיות, מקרי בוחן, וסימולציות בעולם האמיתי.
- הכנה לעתיד הרפואה הדיגיטלית – להציג מגמות עתידיות בטכנולוגיות AI לבריאות, ולהכין את המשתתפים להשתלבות בעולם רפואי המשתנה במהירות, בו AI הופך לחלק בלתי נפרד מקבלת החלטות רפואיות.
- תוכנית ייחודית לבריאות : הקורס מתמקד ביישומים ספציפיים ש ל AI בתחומי הבריאות, ומותאם במיוחד לצרכים של אנשי
מקצוע במערכות בריאות . - שיפור תהליכים קליניים : הקורס מציע כלים לשיפור תהליכים קליניים וניהול מערכות בריאות, בעזרת AI וטכנולוגיות
מתקדמות . - הכשרה מעשית : משתתפי הקורס ירכשו ידע תיאורטי ויישומי, עם דגש על יישום טכנולוגיות AI במקרים אמיתיים מתוך
עולם הבריאות . - התעדכנות בטכנולוגיות חדשניות : הקורס מעדכן את המשתתפים בטכנולוגיות העדכניות ביותר ב -AI המיושמות כיום
בתחומי הבריאות .
הלימודים יערכו בימי ו' בין השעות 9:00-12:30
10 מפגשי ZOOM, סה"כ 40 ש"א.
- רופאים ואנשי צוות רפואי
- אנגלית ברמה טובה לקריאת חומרים מקצועיים
מבוא ל-AI בעולם הרפואה
- סקירה כללית של בינה מלאכותית והשפעתה על תחום הבריאות
- מושגי יסוד בעולם ה AI והטכנולוגיות השונות בשימוש
- סוגי אלגוריתמים נפוצים ויכולותיהם ברפואה
- דוגמאות לפתרונות AI קיימים בשירותי בריאות
AI באבחון רפואי והדמיה רפואית
- כיצד AI משפר את הדיוק באבחון רפואי
- שימוש בלמידת מכונה ועיבוד תמונה לניתוח הדמיות רפואיות CT, MRI רנטגן
- דוגמאות לכלים קיימים ושימושם באיתור מחלות כגון סרטן, מחלות לב ומחלות נוירולוגיות
AI בטיפול ובניטור חולים
- רפואה מותאמת אישית – התאמת טיפולים למטופלים על בסיס נתונים גנטיים ורפואיים
- עוזרים וירטואליים רפואיים (Chatbots & Virtual Health Assistants) לתמיכה בחולים וצוות רפואי
- שימוש ב AI למציאת, חקירת ואיתור המידע הרלוונטי לניהול המטופל
- AI לשיפור הליכים רפואיים
ניהול ותפעול מערכות בריאות באמצעות AI
- תכנון וניהול משאבים רפואיים באמצעות חיזוי עומסים
- שימוש בכלי AI למשימות ניהול ותפעול – מצגות, אופיס וכ"ו
- מערכות חכמות לניהול רשומות רפואיות והנגשת מידע
AI בגילוי ופיתוח תרופות או מחקר רפואי
- זירוז תהליכים על ידי ניתוח מאגרי מידע
- AI בניסויים קליניים: איתור מועמדים מתאימים ושיפור תהליכי המחקר
- שימוש במודלים חיזויים להערכת בטיחות ויעילות
- כלי עזר לשיפור תהליכי מחר רפואי קליני או אחר
אתגרים אתיים ורגולטוריים ביישום AI ברפואה
- פרטיות המטופל ואבטחת מידע רפואי בעולם מונע AI
- רגולציות ותקני בטיחות בינלאומיים לשימוש בבינה מלאכותית רפואית
- סוגיות של אחריות משפטית והשלכות אתיות של החלטות מבוססות AI
יישום פתרונות AI במערכות בריאות – מקרי בוחן ופרויקט מסכם
- ניתוח מקרים אמיתיים של יישום AI בבתי חולים, חברות פארמה ושירותי רפואה דיגיטלית
- זיהוי אתגרים והזדמנויות לשילוב AI בארגונים רפואיים
- עבודה מעשית: פיתוח והצגת הצעה לפתרון מבוסס AI בתחום הבריאות
