כישורים ניהוליים בעידן הבינה מלאכותית ומדעי הנתונים

בינה מלאכותית ומדעי הנתונים משבשים (Disrupt) כיום את האופן בו פועלים ארגונים.
מנהליםות נדרשיםות לאמץ כישורים חדשים על מנת לנהל ארגונים חדשניים ואפקטיביים בעידן זה.

בקורס ילמדו מספר כלים לניתוח נתונים ברמות שונות של עומק טכנולוגי. הקורס אינו מתמקד בכלים מסוימים אלא במיומנויות ועקרונות שמעבר לכלי מסוים.
הכלים ישמשו להדגמה של תהליכי עבודה וניהול.
קורס זה מהווה הזדמנות לפתח יכולות אישיות בתחום צומח, להתעדכן ולהוביל חדשנות בארגון ובאקו-סיסטם בו הוא פועל.

מטרת הקורס היא להקנות למנהליםות מיומנויות נדרשות על מנת לנהל ארגונים ועובדיםות בעידן זה.הקורס מתנהל בשני צירים- ציר ניהולי וצירטכנולוגי

בציר הניהולי,הקורס מתמקד בישומי בינה מלאכותית לניהול והטמעת תרבות של נתונים בארגונים. בקורס ילמדו כישורים וכלים ניהוליים לניתוח מצב הארגון ביחס לבינה מלאכותית ומדעי הנתונים, וגישות שונות להטמעת תרבות של נתונים וקבלת החלטות מבוססת נתונים ובינה מלאכותית.

בציר הטכנולוגי,הקורס יתמקד בשפה של בינה מלאכותית ומדעי הנתונים, בהכרות עם תהליך העבודה במדעי נתונים החל מאיסוף, הבנה, מידול ועד לקבלת החלטות מבוססת נתונים.

• הקורס יתמקד בכלים לשינוי ארגוני והטמעת Culture Data בארגון.

• הקורס יכלול יישומים של בינה מלאכותית יוצרת )GenA לתהליכי קבלת החלטות.

• מרצי הקורס יתאימו את התוכנית לארגונים של הלומדיםות בקורס.

• הקורס יכלול ניתוח מקרים של יישום בינה מלאכותית ומדעי הנתונים לקבלת החלטות.

• הלימודים בקורס יהיו on hands לרכישת הכישורים בתחום.

• הקורס יקנה את השפה של בינה מלאכותית ומדעי הנתונים על מנת לאפשר תקשורת יעילה בתחום.

• בסיום הקורס תושג מטרה ארגונית שתיקבע ע"י המשתתפיםות בהתאם לצרכי הארגון שלהםן. מטרה זו

• תושג באמצעות ביצוע פרויקט לאורך כל הקורס בליווי המרציםות.

• המרצים הינם מומחים עולמיים בפדגוגיה של בינה מלאכותית מדעי הנתונים

הקורס מיועד לקובעי וקובעות מדיניות ומנהלים ומנהלות בארגונים, גם ללא רקע קודם בתחום הבינה המלאכותית, מדעי הנתונים או פיתוח תוכנה.

עקרונות בינה מלאכותית

• מבוא לבינה מלאכותית

• חשיבה אלגוריתמית

• אלגוריתמי art the of state של למידת מכונה

• יישומים בניתוח טקסט, תמונה ווידאו

• אתיקה של בינה מלאכותית

• Explainability and interpretability

עקרונות מדעי הנתונים

• מבוא למדעי הנתונים

• Data Thinking

• תהליך העבודה במדעי הנתונים

• עקרונות עבודה עם נתונים אמיתיים

• לקרוא מעבר לגרף – זיהוי הטיות בניתוח נתונים

• Storytelling

ניהול

• כישורי ניהול בעידן הבינה המלאכותית ומדעי הנתונים

• יישומי בינה מלאכותית לקבלת החלטות

• יישומי מדעי הנתונים לניהול

• אתגרים ניהוליים בעידן הבינה המלאכותית

• עקרונות, יישום, ודרכי פעולה של Data organization

• הטמעת תרבות של נתונים

טכנולוגיה, כלים ומיומנויות

• GenAI: כלים, עקרונות עבודה, engineering prompt

• כלים לחקר נתונים

• כלים וויזואליזציה, BI Power

• כלים ויזואליים לניתוח נתונים, orange

• התנסות בתכנות בשפת Python עם GenAI

פרופ' אורית חזן היא חברת סגל בפקולטה לחינוך למדע וטכנולוגיה בטכניון משנת 2000. תחום המחקר שלה הוא הוראת מדעי המחשב, הנדסת תוכנה ומדעי הנתונים. בתחומים אלה, היא חוקרת תהליכים קוגנטיביים וחברתיים ברמת הפרט, הקבוצה והארגון, בבתי ספר תיכוניים ובארגונים שונים במשק. עד היום פרסמה כ- 130 מאמרים ושבעה ספרים. בשנים 2007-2010 כיהנה כיו"ר וועדת המקצוע של מדעי המחשב בתיכון בישראל. בשנים 2011-2015 פרופ' חזן כהנה בתפקיד דיקנית הפקולטה. בשנים 2017-2020 כהנה פרופ' חזן בתפקיד דיקנית לימודי הסמכה של הטכניון.

פתיחה: 4.2.2025, בקמפוס הטכניון בחיפה.

• התכנית תתקיים בימי ג' – מפגשים פרונטליים בשעות 15:00-19:00.