קמפוס הטכניון בשרונה, ת"א
קמפוס הטכניון בחיפה
קמפוס הטכניון בירושלים
Mixed Learning - נוח במיוחד!
מתכונת הלימודים
מתכונת משולבת: מפגשים פרונטליים ומפגשים דיגיטליים עם לומדה ייחודית לקורס
יתרונות התכנית
הכשרה פרקטית ויישומית הממוקדת בחיבור למה שקורה בתעשייה: ניתוח נתוני עתק, למידה על הכלים המתקדמים, תרגול רב וחשיפה למערכות ייעודיות לעבודה עם כמויות מידע עצומות
תנאי קבלה
בוגרי מערכות מידע, כלכלה, חשבונאות, רו"ח, מנהל עסקים, הנדסה, תוכנה וסטטיסטיקה
עם ההתפתחות הטכנולוגיה בשנים האחרונות ועם הגידול בכמות המידע, השפעת התובנות העסקיות נהפכת למשמעותית יותר ויותר. ארגונים כיום שואפים להיות Data Driven Organization, ולכן עולה הצורך באנשי מקצוע שידעו לארגן את המידע הנרחב שנאסף מהערוצים השונים, להתאים אותו לצרכי הארגון, לעבד ולנתח אותו כדי לקבל החלטות מושכלות המתבססות על מידע.
ניתוח נתוני עתק (Big Data) הוא תהליך מורכב של בחינה ועיבוד נתונים, על מנת לחשוף תבניות ולהציג מידע חדש. בשונה משיטות אחרות אשר עונות על שאלות בסיסיות אודות פעולות עסקיות וביצועים, ניתוח נתונים גדולים הוא תחקור מתקדם, שכולל יישומים מורכבים עם אלמנטים כגון מודלים חיזויים (Predictive Models), אלגוריתמים סטטיסטיים (Statistical Algorithms) וניתוחי What-If analysis.
החשיבות של המקצוע היא אדירה בכל ארגון: הזדמנויות למקורות הכנסה חדשים, שיווק יעיל יותר, יעילות תפעולית משופרת, יתרונות תחרותיים מול יריבים עסקיים.
תכנית Technion Certified Big Data Analyst נועדה להכשיר את משתתפיה לנתח נתוני עתק. בוגרי התוכנית מפתחים טכניקות לעבודה עם דאטה מובנה (Structured), מובנה למחצה (Semi Structured) ולא מובנה (Unstructured) – שלרוב לא מנוצלים על ידי מערכות אחרות. התכנית ממוקדת בחיבור לתעשייה, ולכן המשתתפים יעבדו במערכות ייעודיות לכמויות מידע עצומות וביצוע תהליכי אנליזה. כמו כן, במהלך הקורס, יש תרגול רב ועבודה על פרויקטים לפי כל השלבים הנהוגים במקצוע. חדש – מתכונת לימודים מיוחדת: שילוב של מפגשים פרונטליים בקמפוס עם מפגשים דיגיטליים, שפותחו במיוחד ללמידה עצמאית מכל מקום שנוח לכם.
חלק מהכלים העדכניים ביותר שנלמדים בתכנית:
SQL
Python
Power BI
Power Query / Power Pivot /Power View
Tableau
חדש – מודול ChatGPT
הסמכה יוקרתית של הטכניון.
קורס מקיף לתחקור נתונים.
מיקוד בכלים הנפוצים בתחום, ממוקדים Microsoft SQL Server 2019.
הכרות עם Big Data לסוגיו השונים.
מודול Advanced SQL אשר מכין לראיונות עבודה ואתגרים בעולם האמיתי.
מודול Python שפת התחקור ועבודה עם נתונים הפופולארית ביותר.
Power BI – כלי מבית Microsoft לניתוח נתונים מורכב.
Power Query / Power Pivot Power View / – כלים מובילים לניתוח ותחקור נתונים.
Tableau – מודול ייחודי של אחת הפלטפורמות המובילות בעולם.
GIT/GitHub – יצירת Repository וניהול גרסאות.
מודול ChatGPT
קורס מעשי, המשלב יישום תרגולים רבים ובניית פרויקט אישי לתיק העבודות במקביל לידע התיאורטי.
מועבר בהדרכתם של מרצים מובילים וותיקים המאושרים ע"י מוסד הטכניון.
סביבות תרגול וירטואליות מתקדמות שהוקמו במיוחד לכל מודל.
בוגרי מנהל עסקים, כלכלה, חשבונאות, רו"ח, מערכות מידע, סטטיסטיקה, מדעי החיים מהנדסים ומועמדים
בעלי רקע רלוונטי העוסקים בדאטה ומעוניינים בשלוב תהליכים עסקיים עם כלים טכנולוגיים
מועמדים בעלי רקע ריאלי ואוריינטציה טכנולוגית.
ראיון קבלה ע"י יועץ אקדמי.
קריאה והבנה ברמה טובה של אנגלית טכנית.
חדש: Mixed Learning – שילוב של לימודים פרונטאליים בקמפוס עם שיעורים דיגיטליים מהבית.
תכנית הלימודים מורכבת מ-200 שעות אקדמיות.
שיעורי הלימוד הדיגיטליים (הקלטות) פותחו במיוחד ללמידה עצמאית מהבית. המפגשים הפרונטליים מוכוונים להטמעת החומר, תרגול ושאלות בליווי צמוד של המרצה.
חומרי הקורס וההקלטות יהיו זמינים לשימוש למשך הקורס ועד כחודש לאחריו (ללא הורדה).
ת"א – מסלול בוקר: ימי שני בין השעות 08:30-16:30.
10 מפגשים פרונטליים + 10 מפגשים דיגיטליים.
ת"א – מסלול ערב: ימי שלישי בין השעות 17:30-21:30 וימי שישי בין השעות 09:00 – 13:00.
20 מפגשים פרונטליים + 20 מפגשים דיגיטליים.
חיפה – מסלול ערב: ימי רביעי בין השעות 15:30-21:30.
14 מפגשים פרונטליים + 13 מפגשים דיגיטליים.
ירושלים – מסלול ערב: פעמיים בשבוע בין השעות 17:30-21:30
20 מפגשים פרונטליים + 20 מפגשים דיגיטליים.
בוגרים מספרים
רציתי להיכנס לתחום הדאטה איך היו חסרים לי הכלים הטכניים של שפות התוכנה. נרשמתי לקורס כי רציתי להבין את התחום ולעבור את מבחני המיון לתפקיד. כמובן שהעובדה שלמדתי בטכניון, נתנה לי יתרון גדול בקורות החיים, משום שהטכניון הוא מוסד מוכר וידוע.
הקורס היה מעולה, התחלנו ישר עם שפות התוכנה ובצורה מתקדמת בניגוד לקורסים אחרים, הפרויקטים שביצעתי בקורס הם תוספת טובה לקורות החיים שלי ומשמשים עבורי כתיק עבודות.
החוויה שלי מהקורס הייתה טובה והתחברתי לקצב המהיר ולתרגול הרב.
חוץ מהלמידה הטכנית, אמיר נתן לנו מקום לחקור, לפתח חשיבה עצמאית והכין אותנו למקום העבודה.
עבדתי במשך עשור בהייטק ועזבתי כי רציתי לעבוד בתחום האנליטיקה. כדי להשתלב בתחום ידעתי שאני צריך ללמוד כלים יעילים ולשפר את עצמי בדקתי כמה קורסים ומבניהם בחרתי בטכניון מאחר וראיתי כי לו יש ערך מוסף אל מול השאר. הקורס שיפר את יכולותיי הטכניות ומיד לאחר הקורס התקבלתי לעבוד בMETA.
עבדתי בתור Business Analyst וחיפשתי קורס שישכלל את היכולות שלי בPython ויתן לי כלים, בתחום BI ומתודולוגיות דאטה. עשיתי מחקר על הקורסים בשוק ומצאתי את קורס Big Data Analyst של הטכניון, שהתאים לי ביותר מבחינת מטרות הלמידה שלי.
הקורס עזר לי להבין תהליכי דאטה בצורה טובה יותר, הן ברמת המיקרו והן ברמת המקרו, בנוסף פיתח לי דרכי חשיבה לחיבור הנקודות יחד.
אמיר המנהל האקדמי מקצוען בתחומו, ידע להתרכז בדברים הרלוונטיים בשיעור ונתן לנו מקום לשאלות לאחריו כדי להמשיך את רצף הלמידה.
לאחר הקורס התקדמתי לתפקיד חדש בתור PRODUCT ANALYST ופתח לי דלתות בתחום האנליטיקה.
ה-Data Science הפך לאחד התפקידים המאתגרים והמתגמלים בחברות. מכורח תפקידו הוא מבצע מחקרים להפקת תובנות עסקיות לארגון (Business Intelligence), מטייב ומסדר את המידע המשמש למחקרים, מפעיל אלגוריתמים שונים של מידול, כריית מידע ו- Machine Learning על המידע ובכך מסייע בבניית תהליכי הכנת המידע ואופטימיזציה של האלגוריתמים השונים.
התכנית מכשירה מומחי בינה עסקית בסביבת Microsoft. בוגרי התוכנית יקבלו כלים פרקטיים להפקת תובנות עסקיות מהמידע הגולמי הנמצא במאגר החברה, וניצולן לידע תחרותי בעל ערך מוסף.
תכנית הלימודים של הטכניון היא העדכנית והמקיפה ביותר הקיימת בישראל, ומוכרת בתעשייה ובמערכות הארגוניות והעסקיות בישראל כתוכנית המובילה בהכשרת ואימון המומחים בתחום
תכנית Generative AI הינה תוכנית מעשית המקנה כלים חדשים המתאימים למציאות התעסוקתית המשתנה, בשל הופעתם של מנועי AI ומעניקה את הבסיס הדרוש בעולמות הבינה המלאכותית היוצרת.
למידע נוסף על התכנית קורס דאטה אנליסט – Big Data Analyst השאירו פרטים:
הריני מסכים/ה בזאת כי ברצוני לקבל מידע פרסומי מהטכניון מכון טכנולוגי לישראל ו/או מוסד הטכניון למחקר ופיתוח בע"מ ו/או מי מטעמם, והמידע אודותיי יישמר במאגר לצורכי דיוור ישיר לרבות באמצעות דואר, טלפון, פקס, דואר אלקטרוני, הודעות טקסט וכיו"ב. ידוע לי כי בכל שלב אוכל להודיע על רצוני להפסיק את קבלת המידע הפרסומי באמצעות משלוח הודעה בכתב לכתובת דוא"ל: CS.Marketing@trdf.technion.ac.il
_linkedin_partner_id = "3081561";
window._linkedin_data_partner_ids = window._linkedin_data_partner_ids || [];
window._linkedin_data_partner_ids.push(_linkedin_partner_id);
(function(l) {
if (!l){window.lintrk = function(a,b){window.lintrk.q.push([a,b])};
window.lintrk.q=[]}
var s = document.getElementsByTagName("script")[0];
var b = document.createElement("script");
b.type = "text/javascript";b.async = true;
b.src = "https://snap.licdn.com/li.lms-analytics/insight.min.js";
s.parentNode.insertBefore(b, s);})(window.lintrk);
!function(f,b,e,v,n,t,s)
{if(f.fbq)return;n=f.fbq=function(){n.callMethod?
n.callMethod.apply(n,arguments):n.queue.push(arguments)};
if(!f._fbq)f._fbq=n;n.push=n;n.loaded=!0;n.version='2.0';
n.queue=[];t=b.createElement(e);t.async=!0;
t.src=v;s=b.getElementsByTagName(e)[0];
s.parentNode.insertBefore(t,s)}(window, document,'script',
'https://connect.facebook.net/en_US/fbevents.js');
fbq('init', '229054969353154');
fbq('track', 'PageView');
