AI תרמה והוטמעה במגזרים רבים בשנים האחרונות, ההשפעה שלה חסרת תקדים, בעיקר דרך רשתות עצביות. כיום, עומדות לרשות הרשתות העצביות כמויות מידע ועוצמות חישוב שדרושות כדי להביא את יכולתן לידי ביטוי. עם זאת, במגזר כמעט ואין נוכחות של AI. למעשה, כל ההיבטים היצירתיים הבאים לידי ביטוי במקצועות ההנדסה, הארכיטקטורה, הניהול, הפיתוח העסקי והייצור, לא מונעים ע״י עיבוד וניתוח כמויות גדולות של מידע, אלא פועלים בדפוסי מחשבה אחרים.
כיום, מנהלים/ות ומהנדסים/ות מחפשים/ות כלי AI זמינים עבורם/ן לשימוש מעשי ובעל ערך לעבודתם/ן. יסודות טכנולוגיית הAI הכרחיים לאנשי ונשות מקצוע כדי להבטיח את הרלוונטיות שלהם, גם ללא מיומנות בתכנות.
קורס ה-AI שלנו, בן 10 מפגשים, הוא מעשי ונבנה עבור אנשי ונשות הנדסה, ניהול או רפואה. זו ההזדמנות שלך להבין איך למצות את הכוח של כלי AI, לגלות עולם רחב של אפשרויות ולהפוך להיות מנהל/ת בעל/ת השפעה רחבה.
מדוע ללמוד עכשיו יסודות וכלים ב-AI?
- הטמעת טכניקות AI נכונות בארגון מבטיחות שיפור ביצועים בארגון ומספקות תרומה משמעותית ומיידית לכל פרויקט.
- כיום, ישנו מיקוד רב בטכניקה ספציפית – רשתות עצביות. אך שיטה זו אינה עומדת בינתיים בקריטריון קריטי: שקיפות לתהליך העבודה ויכולת הסבר של המערכת כיצד הגיעה לתוצאה או המלצה כלשהי. לכן בקורס זה, בנוסף לרשתות עצביות, תיחשפו למגוון טכניקות AI "חכמות" לא פחות, בעלות התאמה מצוינת למנטליות של מקצועות ההנדסה והניהול, בעלות פונטציאל משמעותי לשיפור העבודה שלכם/ן, וגם בעלות "יכולת הסברה" (“explainability”).
- אם אתם/ן אקדמאים/ות בתחומי הנדסה, רפואה או ניהול, שרוצים ורוצות לשפר ביצועים ולהתפתח מקצועית, התכנית הזו תעזור לכם/ן להבין את היסודות והטכניקות בתחום AI באופן הרלוונטי ביותר עבורכם/ן, ובהתאמה למגוון רחב של ארגונים ותעשיות.
המטרה העיקרית בקורס ה-AI למתחילים/ות שלנו היא להקנות ידע בסיסי ומעשי למנהלי/ות חברות, בוגרי/ות הנדסה ומדעים ובעיקר מהנדסי/ות מערכת ומנהלי/ות פרויקטים על תחום הבינה המלאכותית והשפעתה הטכנולוגית. אחד מיעדי הקורס הוא לצייד את המשתתפים/ות בכלים מעשיים ולהכשיר אותם/ן להשתמש בהם כדי שיוכלו ליישם אותם בעבודתם/ן. כמו כן יזוהו ויודגמו כתריסר כלים מבוססי בינה מלאכותית, שיש בהם פוטנציאל לתרום באופן ישיר לשיפור העבודה.
בוגרי ובוגרות הנדסה/מדעים, מהנדסי/ות מערכת, מנהלי/ות פרויקטים, מנהלי/ות מוצר, מנהלי/ות פיתוח עסקי, אנשי ונשות רפואה, המעוניינים/ות להבין את תחום הבינה המלאכותית אבל גם, ובעדיפות גבוהה, לשפר את ביצועיהם/ן ולהתפתח מקצועית בתחום יישומי בינה מלאכותית במקצוע התמחותם/ן.
תנאי קבלה
- בעלי/ות תואר ראשון בכלכלה/ ניהול / הנדסה / מדעים מדוייקים / רפואה
- אנגלית ברמה טובה
* מספר המקומות בתוכנית מוגבל
מפגש 1: הקדמה, בינה מלאכותית היום, רקע לבינה מלאכותית חלק א׳
מפגש 2: רקע לבינה מלאכותית חלק ב׳, פתרון בעיות, שיטות חיפוש בעצי החלטות
מפגש 3: לוגיקה, מערכות מבוססות כללים, Case Based Reasoning, רשתות סמנטיות חלק א׳
מפגש 4: רשתות סמנטיות חלק ב׳, רשתות בייזיאניות חלק א׳
מפגש 5: רשתות בייזיאניות חלק ב׳, פותר הבעיות הכללי, מכוניות אוטונומיות, אוטונומיה חלק א׳
מפגש 6: אוטונומיה חלק ב׳, מסגרות ותסריטים, לוגיקה עמומה
מפגש 7: שרשראות מרקוב, Hiddden Markov Models, תהליך החלטה של מרקוב, רשתות עצביות חלק א׳
מפגש 8: רשתות עצביות חלק ב׳, הנדסה גנרטיבית, אלגוריתמים גנטיים חלק א׳
מפגש 9: אלגוריתמים גנטיים חלק ב׳, מערכות עמומות גנטיות
מפגש 10: מבט לעתיד – ממשקי מוח-מחשב, מציאות מדומה ורבודה AR/VR, ״עולם אמיץ חדש״, סיכום הקורס
10 מפגשים אחת לשבוע בימי א' בין השעות 17:00-20:00
סה"כ 30 שעות אקדמיות.
מקום הלימודים
קמפוס הטכניון בת"א, מתחם שרונה. רח' דוד אלעזר 18 (מול הקריה וליד תחנת רכבת השלום).
בוגרים מספרים

הקורס היה בדיוק מה שחיפשתי: שילוב של היסטוריה, תיאוריה, הבנת הבסיס המתמטי והסטטיסטי למודלים מורכבים וסקירה של הכלים העומדים לרשותנו. הרגשתי שקיבלתי תשתית, התרגילים היו מאוד פרקטיים - כבר בתחילת הקורס, בנינו מודל בסיסי עם פרמטרים שקשורים לעולם המקצועי של כל אחד מאיתנו ויכולנו לחשב בעזרת פורמולה מתמטית - וזה דבר שמשמש לכל קייס עתידי שנצטרך. המרצה מצוין - מסביר היטב, עונה על כל השאלות, הוא חשף אותנו לתחום האדיר של AI, בצורה ברורה וישירה.

נרשמתי לקורס כי תחום הבינה המלאכותית תופס תאוצה מטורפת ולא רציתי להישאר מאחור. רציתי להבין טכנית איך זה עובד ואיך אני יכול לנצל את כלי ה-AI למטרות בעבודה וליישום. נרשמתי לקורס בטכניון כי הוא נחשב מוסד מוביל, וזה מאוד קרץ לי. אמנם אי אפשר להכניס הכל ב-40 שעות, אך הקורס היה מעניין, בהחלט נתן בסיס טוב, להבנה איך זה עובד, מהם הכלים ועכשיו אני יכול להמשיך למחקר עם כל הידע שקיבלתי. הלימודים נתנו לי הרבה רעיונות, שאני רוצה ליישם אותם.

הקורס העניק לי כלים חשובים, שיעזרו לי בשיפור תהליכים קיימים והשגת תוצאות מתקדמות יותר. כמו כן, הוא סיפק לי כלים ייחודיים הנדרשים לבחירת המתודולוגיות המתאימות ליישום רעיונות לפתרונות מתקדמים.
נרשמתי לקורס כי רציתי להכיר קצת יותר לעומק את נושא ה- AI , אילו כלים יש בתחום ואיך אפשר להשתמש בהם בעולם של הנדסת מערכת כמו למשל מכניקה, ארכיטקטורה של הנדסת מערכת. הקורס נתן הרחבה על התחום על ידי רפי יואלי המרצה, בצורה מאוד טובה. הוא נתן לנו הרבה מידע על תוכנות ואפליקציות. בעקבות הקורס הצלחתי להתניע פעילות מחקר בנושא חדש שלא חשבו עליו עד כה!

בהתחלה היה לי קשה כי אני לא מגיעה מהתחום, רפי הקדיש עבורי זמן גם אחרי הקורס, הנחה אותי, נתן לי דגשים איך ללמוד ולהעמיק. אני רוצה להוביל הטמעה של עולם ה AI בארגון שלי ואין ספק שהקורס הועיל לי.
החלטתי להירשם לקורס "יסודות וכלים בבינה מלאכותית AI" מתוך עניין ורצון להבין מה מסתתר מאחור כלי ותוכנות ה- AI החדשניים.
הקורס סוקר את נושאי הבינה המלאכותית הרוחביים ברמת עומק טובה, וחשף אותנו לכלים ושיטות רבות. החומר כלל הפניות להרחבות כגון מאמרים וסרטוני הסברה, המאפשרים הבנה והעמקת הידע בנושאי הקורס.
הידע שצברתי בקורס מועיל לצורך ניתוח מערכות, במיוחד מערכות רב תחומיות, כלי תוכנה וסכמות רשתיות - שנחשפנו אליהן בצורה טובה מאוד בקורס.

הקורס נתן לי כלים מעשיים ומבט רחב להיכן ניתן להתפתח בתחום. המרצה ממוקד ובעל ידע , מדבר בגובה העיניים עם חומר מאוד מושקע .

המרצה היה זמין בצורה יוצאת דופן. בכל שיעור ומייל הזכיר שניתן ליצור איתו קשר בכל שלב. כמו כן, המצגות שהמרצה הכין והעביר היו מיוחדות ומעניינות. ניכר רמת ההשקעה שלו בסטודנטים.
הצורה בה המרצה העביר את החומר הייתה מרתקת והכניסה את הסטודנטים לאט לאט לעניינים בצורה מאוד מושכלת.
השילוב בין העיוני לפרקטי יחד עם אנקדוטות מהעולם של היום היה כל כך מדויק.
ניתנו מבחר גדול של מודלים שיכולים לתרום בכל תעשייה וגם בתחום שלי.

רפי מרצה מדהים, התלהבתי מכל רגע שהייתי בשיעור.
להקשיב לבנייה של ההסברים, מתעכב על דברים, משקיע ומוודא שהבנו. רואים שהוא מושקע בנושא! לא פשוט לשבת בכיתה אחרי יום עבודה, אבל כשמולנו רואים אדם שממש רוצה ללמד, שווה להתאמץ כי המאמץ הדדי.

