קורס דאטה אנליסט - Big Data Analyst

עם ההתפתחות הטכנולוגיה בשנים האחרונות ועם הגידול בכמות המידע, השפעת התובנות העסקיות נהפכת למשמעותית יותר ויותר. ארגונים כיום שואפים להיות Data Driven Organization, ולכן עולה הצורך באנשי מקצוע שידעו לארגן את המידע הנרחב שנאסף מהערוצים השונים, להתאים אותו לצרכי הארגון, לעבד ולנתח אותו כדי לקבל החלטות מושכלות המתבססות על מידע.

ניתוח נתוני עתק (Big Data) הוא תהליך מורכב של בחינה ועיבוד נתונים, על מנת לחשוף תבניות ולהציג מידע חדש. בשונה משיטות אחרות אשר עונות על שאלות בסיסיות אודות פעולות עסקיות וביצועים, ניתוח נתונים גדולים הוא תחקור מתקדם, שכולל יישומים מורכבים עם אלמנטים כגון מודלים חיזויים (Predictive Models), אלגוריתמים סטטיסטיים (Statistical Algorithms) וניתוחי What-If analysis.

החשיבות של המקצוע היא אדירה בכל ארגון: הזדמנויות למקורות הכנסה חדשים, שיווק יעיל יותר, יעילות תפעולית משופרת, יתרונות תחרותיים מול יריבים עסקיים.

קורס Technion Certified Big Data Analyst נועדה להכשיר את משתתפיה לנתח נתוני עתק. בוגרי התוכנית מפתחים טכניקות לעבודה עם דאטה מובנה (Structured), מובנה למחצה (Semi Structured) ולא מובנה (Unstructured) – שלרוב לא מנוצלים על ידי מערכות אחרות. התכנית ממוקדת בחיבור לתעשייה, ולכן המשתתפים יעבדו במערכות ייעודיות לכמויות מידע עצומות וביצוע תהליכי אנליזה.

כמו כן, במהלך הקורס, יש תרגול רב ועבודה על פרויקטים לפי כל השלבים הנהוגים במקצוע.
חדש – מתכונת לימודים מיוחדת: שילוב של מפגשים פרונטליים בקמפוס עם מפגשים דיגיטליים, שפותחו במיוחד ללמידה עצמאית מכל מקום שנוח לכם. 

חלק מהכלים העדכניים ביותר שנלמדים בתכנית:

• SQL

• Python

• Power BI

• Power Query / Power Pivot /Power View

• Tableau

• חדש  – מודול ChatGPT 

• הסמכה יוקרתית של הטכניון.

• קורס מקיף לתחקור נתונים.

• מיקוד בכלים הנפוצים בתחום.

• הכרות עם Data Big לסוגיו השונים

  • Hadoop and Ecosystem

  • MongoDB

  • Spark

  • Hive

• מודול SQL Advanced אשר מכין לראיונות עבודה ואתגרים בעולם האמיתי

• מודול Python שפת התחקור ועבודה עם נתונים הפופולארית ביותר, לרבות:

  • NumPy

  • Pandas

  • Matplotlib

  • Seaborn

  • Scikit-learn

• Testing B/A – נממש ב- PYTHON מבחן סטטיסטי נפוץ.

• BI Power – כלי מבית Microsoft לניתוח נתונים מורכב.

• Pivot Power / Query Power – כלים מובילים לניתוח ותחקור נתונים.

• Tableau – מודול ייחודי של אחת הפלטפורמות המובילות בעולם.

• GitHub/GIT – יצירת Repository וניהול גרסאות.

• מודול ChatGPT כלי AI בעל חשיבות אדירה

  • Data Analysis

  • Prompt Engineering

  • OpenAI API

• קורס מעשי, המשלב יישום תרגולים רבים ובניית פרויקט אישי לתיק העבודות במקביל לידע התיאורטי.

• מועבר בהדרכתם של מרצים מובילים וותיקים המאושרים ע"י מוסד הטכניון.

• סביבות תרגול וירטואליות מתקדמות שהוקמו במיוחד לכל מודל.

• בוגרי מנהל עסקים, כלכלה, חשבונאות, רו"ח, מערכות מידע, סטטיסטיקה, מדעי החיים מהנדסים ומועמדים

  בעלי רקע רלוונטי העוסקים בדאטה ומעוניינים בשלוב תהליכים עסקיים עם כלים טכנולוגיים

• מועמדים בעלי רקע ריאלי ואוריינטציה טכנולוגית.

• ראיון קבלה ע"י יועץ אקדמי.

• קריאה והבנה ברמה טובה של אנגלית טכנית.

חדש: Mixed Learning – שילוב של לימודים פרונטאליים בקמפוס עם שיעורים דיגיטליים מהבית.

תכנית הלימודים מורכבת מ-200 שעות אקדמיות.
שיעורי הלימוד הדיגיטליים (הקלטות) פותחו במיוחד ללמידה עצמאית מהבית. המפגשים הפרונטליים מוכוונים להטמעת החומר, תרגול ושאלות בליווי צמוד של המרצה.
חומרי הקורס וההקלטות יהיו זמינים לשימוש למשך הקורס ועד כחודש לאחריו (ללא הורדה).

• ת"א – מסלול בוקר: ימי שני בין השעות 08:30-14:00.

  11 מפגשים פרונטליים (75 שעות אקדמיות) + 10 מפגשים דיגיטליים (125 שעות אקדמיות).

• ת"א – מסלול ערב: ימי שלישי בין השעות 16:30-21:15 

  13 מפגשים פרונטליים (75 שעות אקדמיות) + 11 מפגשים דיגיטליים (125 שעות אקדמיות).

• חיפה – מסלול ערב: ימי רביעי בין השעות 16:30-21:15.

  13 מפגשים פרונטליים בקמפוס הטכניון חיפה (75 ש"א) + 11 מפגשים דיגיטליים (125 ש"א)